勝 幹雄– Author –
勝 幹雄
中小企業診断士事務所 VICTOR CONSULTING 代表。 名古屋を拠点に、中小企業の「資金繰り改善」「事業計画策定」、そして「製造現場のIT主治医」として「IT活用・定着化支援」を専門としています。難しい経営課題をわかりやすく解説し、現場と経営の両方にすぐに役立つ情報を提供することを心掛けています。
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失敗システムを再生!製造現場のIT主治医・リハビリノート:第5話【STEP2:外科手術】痛みを伴うが必須な「業務の断捨離(BPR)」
この記事の概要 システム再生に不可欠なのは、買い替えではなく「業務の断捨離」という外科手術。本記事では、痛みを伴っても避けて通れないBPRの考え方と、現場を動かす実践ポイントを示す。 本文ダイジェスト 精密検査で特定した病巣を放置せず、BPRとい... -
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失敗システムを再生!製造現場のIT主治医・リハビリノート:第4話【STEP1:精密検査】現場に入り込み、業務の「血流」を診る
この記事の概要 生産管理システム不全の真因は、会議室ではなく「現場の血流」に潜んでいる。本記事では、システムに嘘をつかせている業務の滞りを見抜くための、精密検査の具体的視点を解説する。 本文ダイジェスト システム不全の原因はITではなく、現場... -
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失敗システムを再生!製造現場のIT主治医・リハビリノート:第3話【治療方針】「買い替え」不要!「リハビリ」でシステムは蘇る
この記事の概要 生産管理システム不全の解決策は「買い替え」ではなく、現場の体質を変える“リハビリ”にある。本記事では、システムを「金食い虫」から「利益を生む筋肉」へ再生するための、3段階の治療方針を提示する。 本文ダイジェスト システム不全に... -
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失敗システムを再生!製造現場のIT主治医・リハビリノート:第2話【病理検査】なぜ、高額なシステムが「ただの箱」になるのか?
この記事の概要 高額な生産管理システムが「ただの箱」になる原因は、現場がシステムを“嘘つき”だと判断してしまう構造にある。本記事では、その病理を「マスタ崩壊」「部分最適」「現場への翻訳不足」の3病巣として整理し、「買い替えでは治らない」こと... -
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失敗システムを再生!製造現場のIT主治医・リハビリノート:第1話【問診】御社のシステム、「メタボ」か「植物状態」になっていませんか?
この記事の概要 高額投資した生産管理システムが使われない――その原因は「システム」ではなく「現場の体質」にある。本記事では、IT主治医の視点から、失敗システムに共通する3つの症状を整理し、再生の第一歩としての「問診」の重要性を示す。 本文ダイジ... -
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リーダーのための工場改善図解:Factory Physics × 確率モデル⑤変動を減らす ― “3つのバッファ”と“5つの安定化戦略”
この記事の概要 変動はゼロにできない――それが Factory Physics の出発点である。本記事では、変動がどこで吸収されるのかを「3つのバッファ」で整理し、現場で実行可能な5つの安定化戦略へと理論を落とし込む。 本文ダイジェスト 本稿は、第1〜4回で学ん... -
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リーダーのための工場改善図解:Factory Physics × 確率モデル④稼働率ρが変動を増幅する ― “80%の壁”の正体
この記事の概要 「稼働率を上げるほど現場が苦しくなる」――その逆説の正体が“80%の壁”である。Factory Physicsと待ち行列理論(Kingman)が一致して示す、稼働率ρが変動を爆発的に増幅する自然法則を直感的に解説する。 本文ダイジェスト 本記事は、稼働... -
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リーダーのための工場改善図解:Factory Physics × 確率モデル③リトルの法則を拡張せよ ― “平均の法則”から“分布の法則”へ
この記事の概要 リトルの法則は正しい――しかし、それは「平均の世界」に限った話である。Factory Physicsと確率モデルを結びつけ、リトルの法則を“分布の法則”へ拡張することで、現場の渋滞や遅延の正体を立体的に捉える。 本文ダイジェスト 本記事は、生... -
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リーダーのための工場改善図解:Factory Physics × 確率モデル② Kingmanの近似式を読む ― 変動がリードタイムを決める
この記事の概要 平均リードタイムが同じでも、なぜ現場の遅れはなくならないのか。Factory PhysicsとKingmanの近似式をつなぎ、「変動=時間の在庫」という視点から、流れが不安定になる本当の理由を解き明かす。 本文ダイジェスト 本記事は、平均値では説... -
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リーダーのための工場改善図解:Factory Physics × 確率モデル①平均の限界を超える ― Factory Physicsと確率思考の出会い
この記事の概要 平均値だけでは、工場の「本当の不安定さ」は見えてこない。Factory Physicsを土台に、“平均から確率へ”視点を拡張する重要性を示す一編。 本文ダイジェスト 現場では「平均リードタイム」「平均稼働率」といった数値がよく使われますが、...
