note連携コラム– noteで公開中の記事を紹介 –
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【新連載】「昭和の機械」をAIで最新化する。Physical AI実装ガイド第1回を公開
本日より、noteマガジンにて連載『世界基準の工場管理：ハノーバーメッセ2026・完全実装ガイド』を開始いたしました。 ■ 第1回のハイライト 2026年、ハノーバーメッセの主役は「Physical AI（フィジカルAI）」です。本稿では、日本の現場に多い「昭和・平... -
第8回（最終回）製造業の「判断設計」
製造業の経営判断は「判断設計」として捉え直すべきではないか。 概要設備投資、省人化、DXなどのテーマは別々に見えて、実際にはすべて工場全体の構造の中でつながっています。本稿では、Factory Physicsを工場の構造を見るレンズ、政策を投資の方向を示... -
第７回 ＜番外編＞Factory PhysicsとTOCは何が違うのか
Factory PhysicsとTOCは同じ理論だと考えてよいのか。 概要どちらもボトルネックや流れ、全体最適を扱うため、Factory PhysicsとTOCは同じものに見えがちです。しかし本稿では、TOCは「どう改善するか」を示す改善理論、Factory Physicsは「なぜそう動くの... -
第6回 政策は経営判断を変える
政策は補助金情報としてだけ見ればよいのか。 概要政策というと、多くの経営者はまず補助金を思い浮かべます。しかし本稿では、政策は税制や投資支援、研究開発支援、省力化支援を通じて、企業の投資行動そのものに方向を与えるものだと捉えています。工場... -
第5回 DXの前にやるべきこと
構造が見えないままDXを進めても意味があるのか。 概要DXによって、生産量、稼働率、在庫、工程進捗などのデータは見えるようになります。しかし本稿では、データが見えても、その意味を読み解く構造理解がなければ判断も改善もできないと述べています。工... -
第4回 省人化投資の落とし穴
人手不足だからといって、すぐ省人化投資を進めてよいのか。 概要人手不足に直面すると、多くの工場はロボット導入や自動化設備に目が向きます。しかし本稿では、人手不足に見える問題の正体が、実は作業待ちや搬送待ちなど「工場の流れ」にある場合が少な... -
第3回 リードタイムはなぜ短くならないのか
現場で急がせるだけでリードタイムは短くなるのか。 概要納期が厳しくなると、優先割り込みや順序変更、残業対応が現場で行われがちです。しかし本稿では、リードタイムは現場の努力だけで決まるのではなく、仕掛品とスループットの関係で決まると説明して... -
第2回 工場の生産性は、なぜ上がらないのか
単なる作業効率改善だけで工場の生産性は上がるのか。 概要現場では、残業削減、段取り短縮、ムダ取りなど、さまざまな改善活動が行われます。しかし本稿が示しているのは、生産性は努力だけでは決まらないということです。Factory Physicsの視点から、工... -
第1回 設備投資は「回収期間」で決めてはいけない
設備投資は「回収期間」だけで判断してよいのか。 概要設備投資では、何年で回収できるかという回収期間がよく使われます。しかし工場は単純な金融モデルではなく、リードタイム、仕掛品、納期信頼性、生産の安定性が相互に影響する物理システムです。本稿... -
第0回 なぜ製造業には「判断設計」が必要なのか
製造業の経営判断は、経験や勘だけでなく構造から設計できるのではないか。 概要製造業の経営は、設備投資、人員配置、自動化など、日々の判断の積み重ねで成り立っています。本稿では、在庫・リードタイム・稼働率・ボトルネックの関係を数理で捉えるFact...
