① トレードオフが存在する現実
「予約を増やせば売上は上がる。しかし、待ち時間も増える」
「余裕を持たせれば満足度は上がる。しかし、収益は下がる」
歯科医院経営には、このような構造的なトレードオフが存在します。
このジレンマは、院長やスタッフの努力不足ではなく、
診療システムそのものがもつ構造的な性質です。
実際、M/M/3待ち行列モデル（3台チェアの診療所を想定）で
予約充足率を上げていくと、売上と待ち時間が反比例関係にあることが確認されます。
📈 図1：M/M/3モデルによるパレート曲線（予約充足率とp90待ち時間）
→ 売上を伸ばすほど、p90待ち時間（9割の患者が待つ時間）は増加。
このトレードオフのどこを目指すか――それが経営判断です。
② 経営とは“最適点”を見つける行為
経営の目的は「すべてを最大化する」ことではなく、
「複数の指標の中で、どこにバランス点を置くか」を見極めることです。
この考え方を支えるのが、製造業の理論である Factory Physics（工場物理学） と、
病院システムなどで活用される Stochastic Systems（確率モデル）。
Victor Consulting では、この2つを融合し、
歯科医院を「数理的に見える化」する仕組みを構築しました。
③ 改善の余地は“待ち時間の左側”にある
上記の通り、予約率を上げれば売上は増えるものの、待ち時間も増加します。
しかし、これは「避けられない宿命」ではありません。
業務設計の工夫によって、同じ売上でも待ち時間を短縮できるのです。
たとえば次の2つの施策を同時に実施します。
- 施策①：標準化 … 処置時間のばらつきを抑える
- 施策②：スロット設計 … 短時間処置を別枠に分離
この結果、診療効率（μ）は10％向上し、
待ち時間の発生確率（Pw）は15％低下します。
すると、パレート曲線は左にシフトし、
同じ売上でもp90待ち時間を20〜30％短縮できることが示されます。
📈 図2：左シフト例（施策①②でμ↑＆Pw↓）
→ 施策導入により、患者満足と経営効率の両立が可能に。
④ 経営判断を「感覚」から「根拠」へ
AIや数理モデルは、経営者に代わって判断を下すものではありません。
むしろ、経営者が自ら判断するための“地図”を描くものです。
私たちは、医院の実データを用いて「自医院専用のパレート図」を作成し、
複数施策の効果を定量的に比較します。
これにより、
「売上を増やしながら、待ち時間をどこまで抑えられるか」
「どの施策を優先的に導入すべきか」
を明確に見える化できます。
⑤ 瞬間経営管理®による伴走支援
Victor Consulting の強みは、グラフを示すだけではなく、
実際の医院データを基に、継続的な経営の意思決定を支援することです。
- 診療・予約・スタッフ動線のデータを瞬時に可視化
- 改善策の効果を日次でモニタリング
- 院内スタッフの負担を最小化した運用を支援
この仕組みを、私たちは「瞬間経営管理®」と呼んでいます。
経営者の“今の判断”を支え、数字と現場をつなぐ新しい経営の形です。
⑥ 次の一歩 ― あなたの医院の“最適点”を探しませんか？
- 売上を上げたいが、患者満足度は下げたくない
- データはあるが、どう活かせばいいか分からない
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そんな院長先生に、経営の新しい判断軸をお届けします。
私たちは、科学的思考 × 現場視点 × 伴走支援で、
あなたの医院の“最適点”をともに探します。