データで磨く、あなたのお店：「最適棚陳列ミニシリーズ」第3回（最終回）Pythonで棚配分を最適化してみよう

Pythonで「棚配分の最適解」を探す。
AIが全通りを試し、粗利最大化のシミュレーションを実現。

5商品×10フェースをAIが総当たりで探索し、粗利最大化の配分を算出。
最適解では「機能性ドリンク」を5フェースに拡大し、粗利＋20％を達成。
段階的導入でも効果を確認でき、仮説→検証→学習の循環が可能。
AIは逓減効果を考慮し、現場判断の裏付けとなる“第二の参謀”になる。
最適棚陳列3部作の締めくくりとして、「感覚×データ×AI」の融合を提案。

本記事の詳細は、以下のnoteでご覧いただけます。