note連携コラム– noteで公開中の記事を紹介 –

この記事の概要 感覚ではなく“粗利/円”で判断する。レビュー促進とクーポン施策のROIを比較し、来週の実行計画に落とし込みます。 本文ダイジェスト 施策の効果は「いくら使って、いくら返ってきたか」で整理。レビュー促進（ROI=3.5）とクーポン（ROI=1.2...

この記事の概要 レビュー促進か、クーポンか――。“選ばれる確率”という視点で、どちらが本当に効くのかを検証します。 本文ダイジェスト レビューは“評価・件数・新しさ”を通じて中長期の勝率に効き、検索上でも見栄えを高めます。一方、クーポンは短期的な...

この記事の概要 “なんとなくの感触”を数字で検証。レビュー促進とクーポン施策、どちらが効くかを週替わりで公平に比べます。 本文ダイジェスト 交互週ABテストで、レビュー促進とクーポン施策の「勝率」を実測。A週とB週を同曜日で比較し、客数・点数・単...

この記事の概要 値上げの副作用を防ぐ鍵は、“価格フェンス”の設計にあり。時間帯・曜日・セット販売を使い、粗利を守りながら選ばれる店へ。 本文ダイジェスト 朝・昼・夕、平日・週末で異なる客層に合わせて価格や提案を出し分け。「朝は単品」「夕方はセ...

この記事の概要 値上げも値下げも、勘ではなく“テスト”。2つの価格結果から、需要の弾力性と最適価格帯を仮推定します。 本文ダイジェスト たった2回の価格テストで、「どこまで上げても大丈夫か」を数字で推定。200円→210円の結果から弾力性−1.82、粗利は...

この記事の概要  値上げも値下げも“賭け”ではなく“実験”に。ChatGPTが、価格変更の影響を客数と客単価に分けて見える化します。 本文ダイジェスト 売上を「客数×客単価」に分けるだけで、価格変更の影響を数値で把握可能。たとえば200円→210円でも、客数減...

この記事の概要 「欠品リスク◯％以下」で在庫を決める。ChatGPTが“なんとなくの勘”を、確率で支える実務ツールになります。 本文ダイジェスト 過去30日の販売データから、明日の販売数と欠品リスクを確率で推定。平均販売48個なら、60個以上売れる確率は約...

この記事の概要 「どちらが選ばれるか」を数字で確かめる。ChatGPTが“なんとなく”を可視化し、勝てる要素を浮き彫りにします。 本文ダイジェスト お客さまが店を選ぶ理由を、「口コミ・評価・距離」などの魅力度で分解。それぞれに“重み”を置くだけで、A店...

この記事の概要 「当てる」より「外しにくく」。小さな店でも“確率の見取り図”で仕込みを決める時代に。ChatGPTを使えば、勘と経験に数字の裏づけを添えられます。 本文ダイジェスト 仕入れや仕込みを“なんとなく”から卒業するための最初の一歩。潜在客・...

この記事の概要 大企業の理論とされてきた「確率思考」を、いま小さな店でも実験できる時代に。ChatGPTが“わかるけど使えない”を“今日から試せる”に変えます。 本文ダイジェスト 森岡毅氏の『確率思考の戦略論』が示す「勝つ確率 × 規模 = 期待値」。頭で...