リーダーのための工場改善図解:Factory Physics × 確率モデル①平均の限界を超える ― Factory Physicsと確率思考の出会い

この記事の概要

平均値だけでは、工場の「本当の不安定さ」は見えてこない。
Factory Physicsを土台に、“平均から確率へ”視点を拡張する重要性を示す一編。

本文ダイジェスト

現場では「平均リードタイム」「平均稼働率」といった数値がよく使われますが、実態は日々大きく揺れ動いています。Factory Physicsは、リトルの法則を軸に平均的な流れを設計する強力な理論ですが、平均だけでは説明できない現象が残ります。その正体が、結果のばらつき=変動(variability)であり、現場を苦しめているのは分布の“端(裾)”に現れる極端な遅れです。
ここに確率思考を導入することで、p90・p95といった「どの程度の確率で守れるか」という現場感覚に近い指標が得られます。Factory Physicsの「平均設計」と確率モデルの「ばらつき制御」をつなぐことで、モノづくりは次の段階へ進化します。

noteで全文を読む

本記事の詳細は、以下のnoteでご覧いただけます。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

中小企業診断士事務所 VICTOR CONSULTING 代表。 名古屋を拠点に、中小企業の「資金繰り改善」「事業計画策定」、そして「製造現場のIT主治医」として「IT活用・定着化支援」を専門としています。難しい経営課題をわかりやすく解説し、現場と経営の両方にすぐに役立つ情報を提供することを心掛けています。

コメント

コメントする

目次