① 業種の特徴と課題
学習塾では、在籍数・体験入塾の転換率・継続率（退塾率）・講師の充足と品質が業績を左右します。
科目・学年・曜日時間帯ごとに需要が偏るため、コマ編成と講師配置の最適化が収益と満足度の両立に直結します。
同時に、季節講習や定期テスト前の需要ピーク、欠席・振替対応など、運営の複雑性が高いのが実情です。
② よくある経営課題
- 時間帯・科目ごとの需要偏在で、空席と過密が同居
- 講師スキルの可視化不足により、配置と授業品質が安定しない
- 欠席・振替対応が場当たり的で、教室稼働が乱れる
- 体験→入塾、入塾→継続のファネル（転換・離脱）が把握しづらい
- 教室別・クラス別の採算（粗利）構造が見えにくい
- 広告/紹介/口コミの集客チャネル別効果が計測できていない
③ Victor Consultingのアプローチ
製造業で磨いた工程思考 × データ活用で、学習塾の運営を「見える化」し、講師配置とコマ編成を最適化します。
可視化・設計の要点
- 需要マップ：学年×科目×曜日×時間帯 の席需要・充足率をヒートマップ化
- 講師マトリクス：スキル（科目/学年/指導形態）×シフト可能時間 の見える化
- 稼働KPI：コマ稼働率／講師充足率／席稼働率／単価／粗利 のダッシュボード
- ファネル分析：体験→入塾→継続（休会・退塾） の転換率・理由分類
- 欠席・振替の標準手順と席在庫設計（オーバーブッキング方針含む）
- 季節講習の前倒し募集計画と講師確保計画の連動
仕組みづくり
- 需要に合わせたコマ編成と講師配置の最適化ロジック
- 評価指標（授業品質・NPS・継続率）と人員配置の連動ルール
- 教室別・クラス別の採算管理（価格・人件費・教室コストの見える化）
- 集客チャネル別のCPA/LTV管理と予算配分
④ 支援の流れ
- 現状把握・ヒアリング：教室体制、クラス設計、講師構成、集客～継続の課題を把握
- データ分析・診断：在籍・体験・継続、コマ稼働、講師スキル、採算・集客効果を可視化
- 改善提案：コマ・席在庫・講師配置の最適化、欠席/振替運用、評価指標と運営ルールを設計
- 実行支援：編成・配置の運用定着、研修・会議同席、ダッシュボード導入
- 成果確認：稼働・継続・採算の改善度を定量・定性で評価し、次アクションへ接続
⑤ 導入効果の例
- 時間帯・科目別の需給調整により、コマ稼働率が10〜20％向上
- 講師スキルの可視化と配置最適化により、授業品質評価スコアが平均0.4〜0.6ポイント上昇（5段階評価換算）
- 欠席・振替対応ルールの標準化により、講師・スタッフの残業時間が15％以上削減
- 教室別・クラス別の採算見直しにより、教室粗利率が平均5〜8ポイント改善
- 体験→入塾率が平均10〜15ポイント上昇、
入塾→継続率も5〜10ポイント向上
⑥ メッセージ
学習塾の経営は、教育の理想と現場の現実を両立させる営みです。
私たちは、講師と生徒が最も力を発揮できる場を設計とデータで支えます。
現場と数字の両面から伴走し、持続的な成長と教育価値の最大化を実現します。
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