2025年– date –

この記事の概要 値上げも値下げも、勘ではなく“テスト”。2つの価格結果から、需要の弾力性と最適価格帯を仮推定します。 本文ダイジェスト たった2回の価格テストで、「どこまで上げても大丈夫か」を数字で推定。200円→210円の結果から弾力性−1.82、粗利は...

この記事の概要  値上げも値下げも“賭け”ではなく“実験”に。ChatGPTが、価格変更の影響を客数と客単価に分けて見える化します。 本文ダイジェスト 売上を「客数×客単価」に分けるだけで、価格変更の影響を数値で把握可能。たとえば200円→210円でも、客数減...

この記事の概要 「欠品リスク◯％以下」で在庫を決める。ChatGPTが“なんとなくの勘”を、確率で支える実務ツールになります。 本文ダイジェスト 過去30日の販売データから、明日の販売数と欠品リスクを確率で推定。平均販売48個なら、60個以上売れる確率は約...

この記事の概要 「どちらが選ばれるか」を数字で確かめる。ChatGPTが“なんとなく”を可視化し、勝てる要素を浮き彫りにします。 本文ダイジェスト お客さまが店を選ぶ理由を、「口コミ・評価・距離」などの魅力度で分解。それぞれに“重み”を置くだけで、A店...

この記事の概要 「当てる」より「外しにくく」。小さな店でも“確率の見取り図”で仕込みを決める時代に。ChatGPTを使えば、勘と経験に数字の裏づけを添えられます。 本文ダイジェスト 仕入れや仕込みを“なんとなく”から卒業するための最初の一歩。潜在客・...

この記事の概要 大企業の理論とされてきた「確率思考」を、いま小さな店でも実験できる時代に。ChatGPTが“わかるけど使えない”を“今日から試せる”に変えます。 本文ダイジェスト 森岡毅氏の『確率思考の戦略論』が示す「勝つ確率 × 規模 = 期待値」。頭で...

不良率の推移を「動かして」見る　― Range Slider付き p管理図 品質管理の世界では、「不良率を定点で見るだけ」では改善の実感が得にくいことがあります。このグラフでは、過去5年間の日々の不良率を p管理図 の形で表示し、さらに 期間を...

＜何を表しているか＞ このチャートは、売上がどのように流れているかを、地域 → 商品カテゴリ → 販売チャネルの3段階で示したものです。各ブロックは合計規模を表し、ブロックを結ぶ帯の太さが「売上の流れの大きさ」を意味します。例えば、東日本での売...

＜何を表しているか＞ このチャートは、複数の製品（製品A・製品B・製品C）の順位変動を年度ごとに示したものです。売上高やシェアなどの「順位」を折れ線でつなぐことで、各製品の相対的なポジションの変化を直感的に把握できます。 ＜見方＞ 横軸：年度...

＜何を表しているか＞ このチャートは、基準月（2023年1月）を起点として、複数の製品（製品A・製品B・製品C）の売上変動率を時系列で比較したものです。各製品が基準からどのように成長または減少しているかを「変動率」という相対指標で可視化しています...