2025年– date –
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新しい経営の見方：比率×比率マトリクス（第1回）「新しい経営の見方：比率×比率マトリクス ― マガジンのはじまりに」
この記事の概要 経営を「比率 × 比率」で可視化する、新しい分析視点を提案するシリーズの第1回。単一指標では見えにくかった“構造”を、二軸で描くことで直感的に理解できる手法を紹介します。 本文ダイジェスト 従来の経営管理は、売上・利益・回転率とい... -
リーダーのための工場改善図解：Factory Physics入門④：理想点に近づける改善の方向性
この記事の概要 改善の第一歩は“在庫削減”ではない。Factory Physicsでは、まずボトルネックの最大スループット（r_b）を引き出すことから始める。仕掛削減とリードタイム短縮は、その後に安定化とともに進める“科学的改善プロセス”だ。 本文ダイジェスト ... -
リーダーのための工場改善図解：Factory Physics入門③ 現状をプロットしよう
この記事の概要 測定したT₀・r_b・W₀をもとに、自分の工場をFactory Physicsの「3本曲線」上に置いてみよう。現状を可視化すれば、改善の方向と“理想点”への距離がはっきり見えてくる。 本文ダイジェスト T₀＝純加工時間、r_b＝ボトルネック能力、W₀＝理想... -
リーダーのための工場改善図解：Factory Physics入門② T0・rb・W0の測り方
この記事の概要 Factory Physicsの3本曲線を使いこなすには、まず「T₀・r_b・W₀」を測ることから。加工時間・ボトルネック能力・理想仕掛品量を数値化すれば、工場の“現在地”が見えてくる。 本文ダイジェスト T₀は「純加工時間」──待ちや段取りを除いた、... -
リーダーのための工場改善図解：Factory Physics入門① 3本の基準曲線だけ覚えよう
この記事の概要 仕掛品・リードタイム・スループットの関係は、たった3本の曲線で説明できる。Factory Physicsが示す“best・worst・pwc”の基準で、工場の現在地を見える化しよう。 本文ダイジェスト 仕掛品が多すぎても少なすぎても問題──この永遠の課題を... -
リーダーのための工場改善図解：仕掛品の最適水準を決めるシンプルな法則
この記事の概要 仕掛品の最適水準は“勘”ではなく“法則”で決める。リトルの法則が、WIP・スループット・リードタイムの関係をシンプルに示します。 本文ダイジェスト 仕掛品が多すぎると資金を圧迫し、少なすぎると納期遅れ──その最適点を導くのが「リトル... -
リーダーのための工場改善図解：世界一簡単な仕掛品管理「CONWIP」とは？
この記事の概要 現場改善の原点は“仕掛数を一定に保つ”こと。世界一シンプルな仕掛品管理「CONWIP」が、在庫とリードタイムの悩みを一気に解決します。 本文ダイジェスト 複雑なカンバンやシステムを導入せずとも、出荷数をカウントして翌日に同数を投入す... -
データで磨く、あなたのお店：「最適棚陳列ミニシリーズ」第3回（最終回）Pythonで棚配分を最適化してみよう
この記事の概要 Pythonで「棚配分の最適解」を探す。AIが全通りを試し、粗利最大化のシミュレーションを実現。 本文ダイジェスト 5商品×10フェースをAIが総当たりで探索し、粗利最大化の配分を算出。最適解では「機能性ドリンク」を5フェースに拡大し、粗... -
データで磨く、あなたのお店：「最適棚陳列ミニシリーズ」第2回 《簡易試算編》
この記事の概要 棚の幅を変えるだけで利益は動く。Excelで試せる「1フェースあたり粗利」分析で、売場を数字で磨く。 本文ダイジェスト POSデータを使って、棚の“稼ぎ効率”を3つの指標で見直す方法を紹介。販売数・売価・原価から「1フェースあたり粗利」... -
データで磨く、あなたのお店：「最適棚陳列ミニシリーズ」第1回（考え方編）
この記事の概要 売上を左右するのは商品だけではありません。「棚の幅」も、利益と購買行動を決める経営資源です。 本文ダイジェスト 棚を“限られた資源”と捉え、データで配分を最適化する考え方を紹介。フェースを増やしても効果は逓減する――この実感を「...
