2025年12月– date –

この記事の概要 生産管理システム不全の解決策は「買い替え」ではなく、現場の体質を変える“リハビリ”にある。本記事では、システムを「金食い虫」から「利益を生む筋肉」へ再生するための、3段階の治療方針を提示する。 本文ダイジェスト システム不全に...

この記事の概要 高額な生産管理システムが「ただの箱」になる原因は、現場がシステムを“嘘つき”だと判断してしまう構造にある。本記事では、その病理を「マスタ崩壊」「部分最適」「現場への翻訳不足」の3病巣として整理し、「買い替えでは治らない」こと...

この記事の概要 高額投資した生産管理システムが使われない――その原因は「システム」ではなく「現場の体質」にある。本記事では、IT主治医の視点から、失敗システムに共通する3つの症状を整理し、再生の第一歩としての「問診」の重要性を示す。 本文ダイジ...

この記事の概要 変動はゼロにできない――それが Factory Physics の出発点である。本記事では、変動がどこで吸収されるのかを「3つのバッファ」で整理し、現場で実行可能な5つの安定化戦略へと理論を落とし込む。 本文ダイジェスト 本稿は、第1〜4回で学ん...

この記事の概要 「稼働率を上げるほど現場が苦しくなる」――その逆説の正体が“80％の壁”である。Factory Physicsと待ち行列理論（Kingman）が一致して示す、稼働率ρが変動を爆発的に増幅する自然法則を直感的に解説する。 本文ダイジェスト 本記事は、稼働...

この記事の概要 リトルの法則は正しい――しかし、それは「平均の世界」に限った話である。Factory Physicsと確率モデルを結びつけ、リトルの法則を“分布の法則”へ拡張することで、現場の渋滞や遅延の正体を立体的に捉える。 本文ダイジェスト 本記事は、生...

この記事の概要 平均リードタイムが同じでも、なぜ現場の遅れはなくならないのか。Factory PhysicsとKingmanの近似式をつなぎ、「変動＝時間の在庫」という視点から、流れが不安定になる本当の理由を解き明かす。 本文ダイジェスト 本記事は、平均値では説...

この記事の概要 平均値だけでは、工場の「本当の不安定さ」は見えてこない。Factory Physicsを土台に、“平均から確率へ”視点を拡張する重要性を示す一編。 本文ダイジェスト 現場では「平均リードタイム」「平均稼働率」といった数値がよく使われますが、...

システムが現場で使われない理由が3分で判明します。 御社のシステムが「重篤（停止寸前）」か「メタボ（ムダだらけ）」か「回復期」かを即座に診断。 まずは、あなたの工場の「IT健康診断」をお試しください！ https://3min-it-doctor-8d84ws6erfatcyuneg...